Dify.aiは、Backend-as-a-Service（BaaS）とLLMOpsの概念を統合し、生成AIアプリケーションの構築を支援する革新的なプラットフォームです。視覚的なプロンプトオーケストレーション、データ管理、エージェントフレームワークなど、開発者が必要とする主要なツールと機能を提供します。
主な特徴と機能
- 視覚的プロンプトオーケストレーション:
- Difyは、視覚的なインターフェースを提供し、プロンプトの作成・デバッグを容易に行えます。これにより、短時間でAIアプリケーションを公開することができます。
- LLMOps統合:
- モデルの管理、ログの記録、データのアノテーション、モデルの微調整を一元的に行うためのインターフェースが提供され、継続的な運用と改善が可能です。
- 柔軟なエージェントフレームワーク:
- カスタムエージェントを簡単に作成でき、複雑なタスクを自動化して実行できます。これにより、ビジネスプロセスの効率化が図れます。
- バックエンドAPI:
- ウェブアプリケーションに直接アクセスしたり、複雑なバックエンドのアーキテクチャやデプロイメントプロセスを心配することなく、APIを統合することができます。
- データセキュリティとプライバシー:
- 自社内にDifyをデプロイすることで、データのセキュリティやプライバシーを確保しながら、エンタープライズレベルのAIソリューションを構築できます。
利用開始手順
次のURLからDifyにアクセスしてください。
Dify.AI · 先進的なAIアプリケーションのためのイノベーションエンジン
「始める」をクリックしてください。
「Github」または「Google」のアカウントでサインアップすることができます。
最初に利用するLLMのAPIキーを設定します。
今回はOpenAIのAPIキーを設定します。
設定
APIキー:以下のURLから取得方法を確認してください。
OpenAIのAPIとは？概要からAPIキーを取得する方法まで | BizTechDX
Organization:OpenAIPlatformの以下の項目から設定を確認できます。
API Base:特に理由がなければhttps://api.openai.comを設定してください。
実際にチャットボットアプリを作成してみます。
「最初から作成」を選択。
チャットボットを選択した状態のまま「アプリのアイコンと名前」と「説明」を入力します。
各種設定ができます。
今回はモデルを「GPT4o」に変更してみました。
「公開する」を選択してアプリを実行します。
チャットボットの画面に遷移されます。
質問をしてみました。
以上でDify.aiの使い方です。